ਖੋਜ ਇੰਜਨ timਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ - ਸੇਮਲਟ ਮਾਹਰ



ਐਸਈਓ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵਧੀਆ beੰਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਪਾਈਥਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ? ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੁਝ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਨੁਕੂਲ areੰਗ ਹਨ ਪਾਈਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕੀ ਐਸਈਓ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਹਰ ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਪਾਏ, ਅਤੇ ਹਰ ਨਵੀਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਜਰਬਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ. ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਪੱਧਰ ਵਧਾਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਐਸਈਓ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਬਿਹਤਰ ਬਣ ਗਏ ਹਾਂ.

ਸਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਪਾਈਥਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਨਿਰਪੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਬਦ ਗਿਣਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਕੋਡਾਂ ਵਰਗੇ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਾਵ ਲਿਆ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਲੌਗ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ.

ਨਾਲ ਹੀ, ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਦੇ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:
  • ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਬਿੱਟਾਂ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ.
  • ਉਹਨਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਐਕਸਲ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੂਝ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱ toਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਐਸਈਓ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਐਸਈਓ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ ਵਾਲੇ, ਨੀਵੇਂ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਲਈ ਲੰਬੇ ਅਰਸੇ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰਣਨੀਤਕ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ.

ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਡੈਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ workੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ' ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਸਾਡੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾਲ ਖੁਸ਼ ਹੋ ਕੇ ਘਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

ਪਾਈਥਨ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਕਕਿਨਸ ਗਲੋਬਲ ਇੰਸਟੀਚਿ by ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 23 ਗੁਣਾ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਤ ਹਨ. ਉਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਸਾਈਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਛੇ ਗੁਣਾ ਵਧੇਰੇ ਆਪਣੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ.

ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਬੈਕਅਪ ਲਈ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਪਾਵਰ ਲੀਵਰ ਵੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ.

ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਐਸਈਓ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?

ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਦੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ:
  1. ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਕਾਰਕ ਵੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ.
  2. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਕ ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਸੀ ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿਚ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝਾਂ ਨੂੰ ਕੱractਣਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੇ ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਿੱਖਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਲਾਭ ਵਜੋਂ ਸਿੱਖਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਐਸਈਓ ਪ੍ਰੋ ਬਣਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਮੈਂ ਪਾਈਥਨ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸਮੱਗਰੀ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ:
  • ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਕੁਝ ਡੇਟਾ.
  • ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਅਰੰਭ ਕੀਤਾ, ਅਸੀਂ ਗੂਗਲ ਕੋਲਬ ਅਤੇ ਜੈਸਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ.
  • ਖੁੱਲਾ ਮਨ। ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੇ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਚੰਗੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ. ਅਸੀਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨ ਜਾਂ ਗਲਤ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਡਰਦੇ ਸੀ. ਹਰ ਗ਼ਲਤੀ ਇਕ inੰਗ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲ ਸਕਦੇ. ਗਲਤੀ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ. ਇਹ ਐਸਈਓ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਜੋਂ ਅਸੀਂ ਜੋ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵੇਖੋ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਅਸੀਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੇ onlineਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਵਿਜ਼ਟਰ ਸੀ. ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਤਿੰਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਤਿੰਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਹ:

ਪਾਂਡਾ

ਇਹ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਟੇਬਲ ਡਾਟਾ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਡੇਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਕੁੰਜੀ ਡੇਟਾ ਬਣਤਰ ਹੈ.

ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਂਡਾ' ਤੇ ਇਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਕਸਲਜ਼ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਬਾਈਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਐਕਸਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਇਹ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਬੇਨਤੀ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ HTTP ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ methodsੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ GET ਅਤੇ POST, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਨਤੀਜਾ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਵੱਖ ਵੱਖ ਬੇਨਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕੈਚ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਨਗੇ.

ਸੁੰਦਰ ਸੂਪ

ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵੀ ਹੈ ਜੋ HTML ਅਤੇ XML ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਕੱractਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਜਿਆਦਾਤਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਮ HTML ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਪਾਈਥਨ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪੇਜਾਂ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱ toਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਵਾਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੇਜ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਐਚਆਰਐਫ ਲਿੰਕਸ ਨੂੰ ਕੱractਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਖੰਡ ਪੰਨੇ

ਇੱਥੇ, ਤੁਸੀਂ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ URL structureਾਂਚੇ ਜਾਂ ਪੰਨੇ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ. ਤੁਸੀਂ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਤੋੜਣ ਲਈ ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਰੀਜੈਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਰੰਭ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਪੰਨੇ ਦੇ URL ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਅਗਲਾ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਯੂਆਰਐਲ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ URL ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ URL ਸੂਚੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.

ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਪੰਨੇ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਯੂਆਰਐਲ structureਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਫੋਲਡਰ ਨੂੰ ਫੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮੁੱਖ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰੇਕ URL ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਫਿਰ ਵੀ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਲਮ ਜੋੜ ਦੇਵੇਗਾ.

ਦਿਸ਼ਾ ਪਰਿਵਰਤਨ

ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਨਾ ਲਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ ਇਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ. ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਰੀਡਾਇਰੈਕਟਸ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੇਖ ਰਹੇ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਮੈਪਿੰਗ ਸਹੀ ਸੀ. ਸਾਡਾ ਟੈਸਟ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਬਦਲ ਗਈ ਸੀ ਜਾਂ ਜੇ ਇਹ ਇਕੋ ਜਿਹੀ ਰਹੀ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਾਈਟ ਦਾ ਪੂਰਵ ਅਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਰਲ ਲੈਣਾ ਪਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ URL structureਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਹਰੇਕ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ, ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਕੁਝ ਸਿੱਕੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਆਪ੍ਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੀ ਜੋ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹਰ ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.

ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ URL ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ ਕਿ ਕੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਾਂ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਕੋਈ ਅਸਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਅਤਿਰਿਕਤ ਕਾਲਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਸਹੀ ਵੇਖਣਗੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਹੋਣ ਤੇ ਜੇਕਰ ਉਹ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ ਤਾਂ. ਐਕਸਲ ਵਾਂਗ ਹੀ, ਪਾਂਡਾ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਾਈਵਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਸਾਈਟ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਿੰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਕ ਸਾਈਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੇਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਅਵਸਰ ਲੱਭਣ ਲਈ. ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ, ਵੈਬ ਕ੍ਰੌਲ ਤੋਂ ਕੁਝ ਡੈਟਾ ਦੇ ਕਾਲਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਿੰਕ ਇਨ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਤੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿੰਕ ਆਉਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀਆਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕੀਏ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੰਨਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸ ਨੇ ਸਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ.

ਪਿਵੋਟ ਟੇਬਲ ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀ' ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਰਕਮ ਕੱ toਣ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਰਥ ਕੱ theਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.

ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਇਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਜੋ ਪਾਈਥਨ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਇਸਦਾ ਸੰਬੰਧ ਇਸਦੇ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਝਾਤ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕੱ can ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਨਾਖਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘੁੰਮਦੀਆਂ ਹਨ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਟੁੱਟੇ ਪੇਜ ਜਿਹੜੇ ਕ੍ਰਾਲ ਬਜਟ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬੋਟ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਛਤਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਿਸੇ ਸਾਈਟ ਦੇ ਯੂਆਰਐਲ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ. ਅਸੀਂ ਯੂਆਰਐਲ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਖੰਡ ਲਈ amountਸਤਨ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਵੋਟ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.

ਸਿੱਟਾ

ਪਾਈਥਨ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ, ਇਹ ਇਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ. Semalt ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਅੱਜ ਗਾਹਕ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹੋ.